
Apakah Semantic Indexing?
Latent Semantic Indexing adalah langkah penting sebagai tambahan untuk proses mengindeks dokumen. Selain mengandungi kata kunci dokumen, kaedah pengumpulan menyemak dokumen secara keseluruhan, untuk melihat mana dokumen lain mengandungi beberapa kata-kata yang sama. LSI menganggap dokumen yang memiliki banyak kata yang sama untuk menjadi semantis berkaitan, dan yang dengan beberapa kata yang sama untuk menjadi semantik tiada kaitan. Kaedah sederhana ini adalah umpama bagaimana seorang manusia, melihat kandungan, mungkin mengklasifikasikan koleksi dokumen. Walaupun algoritma LSI tidak mengerti apa-apa tentang apa kata bererti, pola itu data yang diindex akan dianalisa dan memberi keputusan terbaik untuk pembaca.
Sejarah Semantic Web
Pada tahun 2005 hangat diperkatakan tentang istilah Semantic Web. Sehinggakan pada 6-10 November 2005 berlangsung 4th international semantic web conference di Rasisson SAS Hotel, Galway, Irlend. Ramai juga tidak kisah kerana teknologi pada tahun 2005 belum secanggih hari ini. Matt Cutts dalam postnya 3 januari 2011 menafikan teknologi ini wujud.
Ia sebuah syarikat yang menarajui teknologi carian internet yang infomatif. langkah ini dilihat satu langakh ke depan.
Web semantic telah memberi satu evolusi baru yang boleh memudahkan pengguna web untuk mencari, berkongsi dan bergabung maklumat dengan mudah. Contoh Jika saya taipkan keyword dalam google sudah pasti saya mahukan maklumat yang diberi google adalah maklumat yang saya kehendaki. Tidak faham…..Teruskan membaca.
Penerangan Mudah maksud Semantic Indexing

Perkataan paling mudah umpamanya jika content dalam blog kita terutama “tag title” atau Tajuk post kita adalah ada menyebut tnetang Zoo maka kena ada perkataan seperti animal dan wildlife atau lain-lain yang berkaitan. Kalau Title tag menyatakan tentang Soccer maka kena ada ball, club dan stadium. Ia tidak mustahil dilakukan kerana kalau kita lihat program yang ada dalam google seperti google translate sudah banyak menyimpan data perbandingan, makna perkatan yang sama ini.
Semakin canggih proses crawl yang dilakukan oleh generasi baru googlebot ini. Kalau anda baca post awal blog ini panas google serang bing anda akan faham apa yang saya maksudkan. Memang google menghadapi masalah spam artikel, mereka tidak ada jalan lain melainkan mengunakan teknologi terkini. Generasi web 3.0 mungkin akan dapat mengetasi masalah spamming ini. Walaupun apa cara sekalipun spammer tetap ada cara untuk mengatasinya. Kalau kita menulis artikel blog perkara utama yang hendak dinyatakan adalah supaya pembaca kita gembira membaca. Pembaca blog mengharap maklumat yang mereka cari berdasarkan keyword yang ditaip di google adalah lamanweb terbaik yang diberi oleh google. Kalau pembaca dapati blog yang diberi oleh google blog hampas, dan tidak relevan maka google akan terjejas dan pasti penggunaan google oleh pelanggan atau pengguna akan berkurang.
Rand Fishkin CEO + Co-founder Company: SEOmoz telah menerangkan istilah ”semantic Web“. Latent Semantic Indexing, juga dikenali sebagai Latent Semantic Analysis sejak tahun awal 2005 lagi.
Google semakin canggih dan perlu diingat bahawa “kedudukan” sangat subjektif , hasil carian google boleh berubah berdasarkan faktor-faktor yang berbeza bagi pengguna yang berbeza. Apa yang menakutkan adalah ramai pakar SEO menyatakan google sekarang “almost human” dari segi kecekapan membuat analisa data. Google telah memperkenalkan Latent Symantec Indexing or LSI. Google dikatakan berupaya mengesan perkataan seerti yang diletakkan dalam post kita. Saya telah jangkakan kenapa google memperkenalkan google translate free. Data dari google translate ini pasti akan menambah kecekapan googlebot.
Kesan web semantic ini memang telah dirasa oleh lamanweb yang top diinternet.
No related posts.






