
Anda mungkin pernah mendengar bahawa SEO (search engine optimization) dan enjin mencari seperti Google, bing dan yahoo sentiasa berubah. Memang benar. Akan tetapi terdapat beberapa perkara mengenai SEO yang tidak berubah banyak. Ia mungkin tidak berubah dalam jangka masa yang panjang pada masa akan datang.
Robot, atau (spider) labah-labah yang merupakan perisian untuk mengumpulkan maklumat tentang laman web anda dan membawa balik untuk dianalisis oleh pusat ”enjin” carian seperti Google. Google mempunyai perisian yang sangat berkuasa. Saya juga telah nyatakan siapa di sebalik kekuatan google. Aktiviti dilakukan oleh robot atau (spider) labah-labah disebut sebagai merangkak (crawl) atau spidering.
Ramai pemain SEO yang memberi pendapat berdasarkan pengalaman dan bacaan mereka dari website dan ebook SEO. SEO ini adalah satu yang sentiasa berubah dan akan berubah. Berubah yang saya maksudkan adalah bacaan algorithm yang mereka gunakan selalu berubah. Perubahan ini kalau di kira dari data correlation adalah kecil point zero sahaja. Walaupun begitu kesannya adalah tinggi. Contohnya pada hujung bulan Nov 2011 Google telah mengubah algorithm mereka menyebabkan lebih 35% website terjejas. Penyebab kenapa website anda boleh berada atau jatuh dari muka satu Google adalah kerana berlaku perubahan algorithm pada signal Google. Ramai yang merasa yakin dengan pendapat SEO’s apabila seperti Rand (SEOMOZ) kerana dia memberi maklumat Standard deviation yang mengambarkan ketepatan analisa data correlation mereka .
Memahami dan menganalisa data correlation bukanlah perkara yang mudah. Ia tidak lah susah kalau diterangkan dengan mudah. Perumpamaan yang boleh saya buat adalah umpama seorang pemanah memanah papan bulat. Beliau membuat target ke arah bull eyes. Kemungkinan beliau mengena sasaran terpulang kepada kecekapan pemanah. Data correlation bukan lah penunjuk kekal tentang SEO ia adalah koleksi data satu persatu yang dikumpul. Berdasarkan graf linear kita boleh mempastikan sesuatu faktor yang digunakan oleh Google memberi berdasarkan bacaan data correlation.
Untuk memahaminya saya sarankan anda tonton dua video di bawah. Saya faham makna data correlation dan kaitan dengan seo melalui video ini. Rand dari Seomoz memang otai.
Kalau ada perkara yang muskil boleh bagi komen di bawah. Saya akan cuma jelaskan.
Video 2
Dr. Matt Peters pakar data correlation
Dr. Matt Peter adalah seorang pakar analisa data correlation bekerja di Seomoz. beliau mempunyai PHD dari from the University of Washington dalam Applied Math. Bidang yang beliau minati adalah Analytics, Competitive Research, Behavior & Demographics dan Social Media. Kita yang minat SEO kena sentiasa menunggu post dari Dr. Matt Peter.
Dua post menarik beliau adalah
1. Introducing SEOmoz’s Updated Page Authority and Domain Authority
Beliau menerangkan tentang page and domain authority. Jangan pening kalau baca.
2. Does Google Use Facebook Shares to Influence Search Rankings?
Isu menarik bagi saya Matt Cutts, the head of Google’s web spam team telah menyatakan google tidak menggunakan crawl Facebook “wall” pages dan tidak menggunakan data dalam Facebook shares dalam post mereka. Perkara ini telah menyebabkan Rand Seomoz dalam facebookmenjalankan kajian tentang perkara yang di nyatakan oleh Matt Cutts. Komen mereka telah di tulis oleh searchengineland.com iaitu It’s Not “He Said, She Said” Over Google Rankings & Facebook Shares. Artikel ini menerangkan secara terperinci komen Matt Cutts google dan Rand fish seomoz. Kalau anda nak tahu perubahan yang boleh membantu kita membuat ranking dalam google melalui facebook share artikel ini wajib baca. Kedua mereka telah menghadiri satu persidangan SMX Advanced conference yang di hadiri kedua pakar ini.
Dr. Matt Peter menerangkan dengan cara yang mudah melalui image dibawah. Maksudnya

Related posts:








[...] media optimization atau mengoptimumkan SEO blog anda melalui media sosial. Anda silap. Data correlation dari Seomoz telah mengesahkan apa yang saya nyatakan di sini. Rajah dibawah menunjukkan share [...]