Algorithm Google

8 Imej Rajah SEO Search Engine Ranking Factors 2017

Happysus, kenapa nak tahu ranking faktor Google ni?

Penting ke?

Saya tanya balik.  Awak nak belajar SEO kan?

Nak belajar SEO kena tahu rangking faktor.  Ini wajib.

Sebab algorithms Google sentiasa berubah.

Nak menguasai google kena faham bagaimana google bagi ranking berfungsi.

Bagaimana nak menyediakan website kita mesra Google.

rangking factor in Google 2017

Kalau kita tahu sesuatu faktor itu mempengaruhi kedudukan wesbite kita di Google maka kita akan menggunakan faktor tersebut untuk menaikkan page atau post di Google.

Contoh faktor mempengaruhi ranking Google.

Salah satu faktor yang mempengaruhi rangking di Google adalah jumlah perkataan dalam post website. Sebagai penulis blog, kita kena tambah jumlah perkataan adalah ranking faktor. Oleh itu sebagai penulis kena menambah perkataan dalam post.

BERAPA? Nanti saya jawab. Baca lagi.

Faham kan.

Masalahnya, Google tidak akan bagi tahu anda apa faktor yang memberi kedudukan yang baik tersebut. Google ada 200+ rangking faktor pada tahun 2013.

Saya tanya tuan-tuan dan puan-puan,

Pada tahun 2017, Google ada berapa rangking faktor? Jawapannya pasti lebih banyak daripada 200+

Apa backlinko.com telah menyusun artikel yang baik tentang ranking faktor ini Google dikatakan mempunyai 200+ rangking faktor

Kalau ada yang dapat jawab. Dia bohong.

Mana ada Google dedahkan dalam banyak rangking faktor mana satu yang terkuat.

Memang ramai pengkaji di dunia memberi kita bukti kajian mereka. Tapi mereka hanya berdasarkan sampel-sampel.  Kita follow sebab kita tak buat kajian.

Ramai mereka yang bekerja untuk google ada memberi hint seperti Matt Cutt. Dia dah tidak bersama Google.Kini muncul yang ramai kata dia penganti Matt Cutts.

Kalau anda belum friends beliau di Twitter. Boleh follow sekarang.

gary illiyes

Gary Illyes

gary illiyes

 

 

Google ranking google dibuat melalui pengiraan algo-matrik yang sulit.

 

Google matrix is a particular stochastic matrix that is used by Google’s PageRank algorithm. 

The matrix represents a graph with edges representing links between pages.

The rank of each page can be generated iteratively from the Google matrixusing the power method.

 

Nak jawab dalam bahasa paling mudah tentang Ranking Google?

Google ada pengiraan sendiri dalam memberi sesuatu post no 1 atau no 10 di carian Google. Kamu nak no 1 atau no 10.

Pastilah no 1 di Google.

Adakah kamu pasti kalau no 1 dapat banyak trafik.

Ramai kata sudah pasti. Mereka ada kajian untuk membuktikannya. Sebuah Syarikat pengiklanan Chitika Network yang pernah bekerjasama dengan Yahoo. Hasil kajian mereka telah di petik oleh searchenginewatch.com berkenaan dengan kedudukan No.1 boleh menhasilkan 33% trafik.

Ya,  banyak faktor lain yang mempengaruhi klik di search engine seperti Click Trough rate.  CTR bukan rangking faktor ya.  Kombinasi tajuk post yang hebat  dan deskripsi yang memberi sebab pelawat klik post kita di Google.

no 1 di google

Kalau keyword tersebut ramai orang cari. Sudah pasti banyak yang masuk ke website.

Kalau yang masuk website ramai.

Adakah saya akan dapat sale? Banyak faktor yang mempengaruhi sale. Selalunya ramai yang cuma mensasarkan cuma 3-5% sales dari pada 33% trafik yang diperolehi dari carian di Google.

Apa pendapat anda. Nak tahu rujuk Analytic Google. Anda kena setkan Google. Baru anda akan dapat jawapan yang saya kemukakan ini.

 

8 IMEJ RAJAH YANG DIGUNAKAN OLEH OTAI-OTAI SEO UNTUK MENERANGKAN RANGKING FACTOR.

 

#1) Search Engine Land

SEO_Periodic_Table ranking

Rajah Ranking faktor SEO

Search Engine Land telah kongsi penerangan tentang jadual di atas. Saya cuba terangkan menurut kefahaman saya. Setiap kali melihat rajah ranking faktor di atas saya akan kata.  Ini adalah rajah terbaik untuk menerangkan Ranking faktor.

Terdapat dua faktor utama:

  1. SEO on-page: Ini adalah faktor yang sebahagian besarnya berada dalam kawalan pemilik website.
  2. SEO Off-page: Ini adalah faktor yang dipengaruhi oleh orang lain atau tidak secara langsung terikat dengan pemilik blog.

#2) seoservices.expert

ranking faktor 2017

seoservices.expert telah memberi kita 12 rangking faktor yang pada pendapat mereka penting.  Rangking Faktor ini dikeluarkan oleh mereka pada 2017.  Namun begitu mereka tidak bagi secara detail kajian mereka.

 

#3. Moz.com

Moz rangking faktor 2017

Kajian ini dibuat oleh  Darren Shaw dalam artikel di Moz.com. Ia adalah berdasarkan Hasil Carian Hasil untuk local SEO 2017.  Boleh baca di sini.

#4) Searchengineland.com

 

rujukan untuk rangking faktor google

Kajian ini adalah dari Moz.com yang dipetik oleh searchengineland.com dalam post mereka. Sila baca di sini

 

#5) searchmetrics.com

searchmetrics.com

Ranking faktor dalam rajah infografik di atas dikeluarkan pada tahu 2016. Walau bagaimanapun mereka adalah sumber rujukan untuk rangking faktor untuk sebahagian besar peminat SEO. Sila baca di sini

#6) firstpagesage.com

rankging factor di Google 2017

Post ini ditulis oleh  Evan Bailyn yang memberi kita faktor yang mempengaruhi rangking 2017 berdasarkan pendapat beliau. Nak bacak post beliau diisini

#7) seotechyworld.com

 

 

#8) Semrush ranking faktor

ranking faktor terbaik

Kajian dari pada Semrush ni telah mengubah cara bagaimana kita mengetahui rangking faktor.  Pada masa ini ramai pengkaji SEO algorithm menggunakan kaedah berdasarkan correlation analysis. 

Download kajian ini. (onedrive) 

Nak download dari semrush. Download 

 

Semrush kata komen seperti di bawah ini sudah lapuk.

“Correlation doesn’t mean causation,”

“Those don’t look like ranking factors, but more like correlations.”

Korelasi tidak bermakna penyebab,”
“Mereka tidak kelihatan seperti faktor ranking, tetapi lebih seperti korelasi.”

Mengapa Semrush merasakan correlation analysis tidak baik untuk Kajian Faktor Kedudukan (ranking Faktor) di Google. Mereka telah meninggalkan amalan mendapat ranking faktor menggunakan correlation.

Menurut Semrush, penggunaan  correlation analysis memberikan hasil yang boleh dipercayai hanya apabila memeriksa hubungan antara dua pembolehubah (contohnya, kesan bilangan backlink pada kedudukan SERP).

“Adakah ini mempengaruhi kedudukan faktor tertentu?”

Semrush menggunakan 600,000 SERP (search engine result pages). Mereka berupaya menggunakan data yang mereka ada. Semrush juga mengakui bahawa dataset awal yang digunakan untuk kajian ini adalah satu set nilai yang sangat berubah.

Kajian SEMRush

Untuk kajian tersebut SEMRush mengulas kedudukan Google untuk 600,000 kata kunci (100 keputusan pertama). Ia tidak – seperti kajian MOZ dan Searchmetrics – kajian tentang korelasi yang mudah antara penggunaan Ranking factor dan ranking/kedudukan di Google.

Untuk menentukan apakah faktor terpenting untuk ranking. Google menggunakan kaedah yang lebih kompleks yang berfungsi melalui algoritma yang dikenali sebagai Random Forest  algorithm (yang juga menggunakan korelasi).

Menurut SEMRush dengan Random Forest lebih kepada untuk membicarakan hubungan antara punca dan kesan yang mempunyai faktor peringkat di Google.

Walau bagaimanapun, SEMRush yang dikongsi oleh penulis mereka dalam pdf kajian berkenaan:

“We can not explicitly state that if you improve the factor X, you will rank higher for Y”.

“Kami tidak dapat menyatakan secara terang bahawa jika anda memperbaiki faktor X, anda akan lebih tinggi untuk Y”

 

Olehitu: Data SEMRush boleh memberi kita banyak maklumat yang sah tentang kedudukan di Google.

Ini benar terutamanya jika dibandingkan dengan data dari kajian lain. Tetapi akhirnya hanya Google tahu bagaimana algoritmanya berfungsi. Betulkan. Google saja tahu.

Data pada jumlah carian dan istilah “long tail

Perkara yang menarik mengenai kajian ini ialah SEMRush dibezakan dalam kajiannya antara kata kunci yang mendapat jumlah carian.  Kata kunci yang tinggi yang mendapat sedikit pencarian setiap bulan.

Di samping itu, SEMRush memaparkan data pada kata kunci pendek (“Quito“) dan kata kunci “long tail” (“di mana di Quito saya boleh membeli Pizza“). Kata kunci long tail biasanya kurang dicari, jumlah carian adalah kecil.

Faktor-faktor mempengaruhi kedudukan yang paling penting:

  1. Trafik web: Pengunjung pertama (Direct Visit)
  2. Masa di laman web: tempoh purata sesi.
  3. Bilangan page/post yang dilawati oleh per pelawat / sesi.
  4. Kadar bouncing.
  5. Bilangan domain dilinkkan ke sesuatu laman web.
  6. Bilangan perkataan pada page/post.
  7. Penggunaan https.
  8. Penggunaan kata kunci dalam kandungan.
  9. Ketumpatan kata kunci.
  10. Kata kunci dalam tajuk.
  11. Kata kunci dalam meta deskripsi.
  12. Video dalam kandungan.

Kesimpulan

Perkara menarik ialah SEMRush menunjukkan faktor ranking berhubung dengan jumlah carian untuk kata kunci. Oleh itu, kita dapat melihat contohnya untuk meletakkan kedudukan jangka panjang kita tidak memerlukan banyak backlink.

Tetapi pada umumnya – dan ini juga menunjukkan kajian lain – kita dapat melihat bahawa backlinks masih merupakan faktor penting untuk kedudukan web.

Menurut kajian,

faktor-faktor di page (tajuk, meta deskripsi, kata kunci dalam kandungan, dan sebagainya) tidak lagi penting untuk SEO berbanding faktor lain.

Ini adalah terima kasih kepada Google Colibrí (“Hummingbird”) dan RankBrain.

Kajian Searchmetrics dan MOZ juga menunjukkan trend yang sama.

Trend

Kita dapat melihat trend yang juga menunjukkan kajian MOZ dan Searchmetrics: tingkah laku pengguna adalah faktor yang sangat penting untuk SEO. Ini juga mengatakan Google: laman web tidak harus mempunyai publisiti terlalu banyak, harus dimuat dengan cepat, harus menawarkan kegunaan yang baik, dll.

Ini kajian SEMRush tidak menunjukkan contohnya dengan kepentingan faktor “kewujudan pengguna dalam laman”.

Apa yang saya dapati sangat menarik ialah trafik web dan terutamanya trafik yang tidak berasal dari Google.

Trafik Web adalah faktor yang paling penting untuk SEO menurut SEMRush. Tetapi Google tidak sepatutnya menggunakan data Analytic.

Masalah dengan  trafik sebagai faktor ranking ialah kita tidak tahu jika ia membantu secara langsung dalam SEO. Tetapi sekurang-kurangnya ia dapat membantu secara tidak langsung: lebih banyak trafik boleh bermakna lebih banyak interaksi dengan laman web, lebih banyak komen dan lebih banyak backlink.

Kajian ini semrush tidak melihat hubungan antara rangkaian sosial dan kedudukan web  sebagai topik yang menarik. Hairan bukan.

Tiada  yang dibincangkan  mengenai subjek ini dalam kajian SEMRush.

 

6 Comments

    • admin admin
  1. admin admin

Leave a Comment

*

CommentLuv badge